为制造业老板,把经营与现场讲清楚

好订单接得住,
生产交付跟得上。

客户来了有人跟,车间进度有记录,财务交付有依据。YingEngine 把 AI 放进具体工作,从一张工单开始,让老板少花时间追着人问,多用事实做决定。

SiteOps、GrowthOS、FinanceOS 已上线;ManufacturingOS 工单 MVP 正在开发与验收。

一张订单,四段工作Y / 04
客户需求讲清产品↘
  1. 01
    SiteOps讲清产品
    ↓
  2. 02
    GrowthOS跟进商机
    ↓
  3. 03
    ManufacturingOS执行工单
    ↓
  4. 04
    FinanceOS复核交付
    ↓
◎关键节点,由人把关

业务路径示意 · 跨系统连接按项目实施

+ 01 / EVERYDAY REALITY

你每天忙的,可能就是这三件事。

01

客户问交期,你还要先问车间。

订单在哪道工序?谁在做?还差多少?信息散在人和群聊里。

02

工人报了数,月底还要再对一遍。

产量、工时、不良和计件工资分开记,出了差异很难追到源头。

03

工厂一直忙,经营却说不清。

客户需求、跟进、生产与财务各管一段,老板得自己拼成全貌。

+ 02 / THE BUSINESS JOURNEY

从客户看见你,到订单交出去。

让 AI 处理资料、内容和任务准备,让业务系统留下事实,让负责人把关。四条产品线各司其职,按项目连接所需的数据与流程。

01 / SiteOps

先把好产品讲清楚

官网、技术内容和多语言展示,让客户看懂你的产品能解决什么问题。

SiteOps
02 / GrowthOS

让好机会有人跟到底

整理需求、准备跟进任务、记录商机进展,报价和承诺由人确认。

GrowthOS
03 / ManufacturingOS

把订单变成看得见的工单

工单 MVP 从路线、领料、派工、报工到入库,先打通一条现场流程。

ManufacturingOS
04 / FinanceOS

让交付有财务依据

按客户、账套和期间组织资料、核算建议、复核与报表交付。

FinanceOS
+ 03 / START WITH THE FACTS

先从一张工单,管住一条生产流程。

不是先让全厂换一套工作方式。先选一类产品、一条路线,把谁来做、做了多少、出了什么问题、最后入了多少库记录清楚。

ManufacturingOS · 工单 MVP
  1. 01创建工单
  2. 02领料
  3. 03派工
  4. 04报工
  5. 05检验
  6. 06入库
  7. 07关单
01

工序接得上

保存工艺路线和前后道依赖,按前道良品与配比放行后续任务。

02

人员和数量对得上

派工、待审批报工与已批准数量共同校验,拒绝重复超量。

03

完工和入库分得清

工序报工数量与成品实物数量分别统计,入库后才能关单。

04

工时和计薪有依据

保存计时、休息及价格规则快照,让工资能追到具体报工记录。

现有本地验收已走通人工路线的工单、领料、派工、报工、成品入库、关单与计薪核对。工厂试点范围和现场运行条件需逐项确认,暂未开放公共登录。

+ 04 / AI WITH EVIDENCE

有了真实工单,AI 才有事可帮。

我们规划把 AI 建议接到真实业务记录上。先看得见事实,再准备建议,最后由责任人确认;这些制造现场 AI 能力正在规划,按项目验证。

下一步 AI 能力规划
01

资料少抄一遍

从订单或附件中提取资料,准备工单草稿;计划人员核对产品、数量与交期。

02

老板少问一圈

围绕进度、报工与异常记录准备回答,并给出可追溯的依据。

03

异常少漏一次

整理延期、数量和质量异常,准备处理建议,由班组或负责人决定怎么做。

+ 05 / PRODUCT READINESS

每一步,都有明确的起点。

已上线

经营工作台

SiteOps、GrowthOS、FinanceOS 可按权限使用;外部连接按实际配置。

开发与验收中

工单 MVP

已有本地人工工单闭环,正在补齐场景、页面与现场准入验证。

按项目规划

制造现场 AI

订单识别、进度问答和异常建议,结合真实数据与权限逐步验证。

+ 06 / PILOT PATH

先跑通一条流程,再决定怎么扩。

01

看一张真实工单

梳理产品、工艺路线、岗位、交期和当前最费力的环节。

02

定义演示与试点范围

约定哪些数据、终端、角色和连接进入本轮,明确准备条件。

03

按现场事实验收

核对数量、工时、库存与责任记录,检查异常和跨班次流程。

04

把有效的方法扩出去

验证后再扩产品线、车间或 AI 任务,保留现有系统的必要接口。

+ 07 / MEASURE WHAT MATTERS

效果好不好,按你工厂的口径来算。

先记录当前基线,再约定观察周期。把目标说清楚,不用空泛的“效率提升”替代现场结果。

01

交期

按期交付率、延期工单与原因

02

现场

进度更新及时率、异常关闭周期

03

数量

报工、完工与入库的一致性

04

经营

重复整理工时、复核返工与跟进及时率

有 ERP,还需要吗?+

先看现有系统在哪个环节缺少现场记录或协作。可以从一个工单流程开始,是否对接 ERP 及如何对接按项目确认。

是不是要一次把全厂改掉?+

可以先选一类产品和一条路线,明确角色及验收口径。现场条件核对完成后,再决定试点与扩展范围。

AI 会直接替老板排产或做决定吗?+

关键排产、质量放行、报价与财务判断由授权人员决定。制造现场 AI 目前处于规划阶段,建议需有来源并由人确认。

YingEngine / YOUR FIRST WORKFLOW

拿一张你正在追的工单,
聊聊老板该少操哪份心。

从最具体的问题开始:交期、进度、报工、计薪,或客户需求到交付的断点。我们一起定义第一条值得跑通的流程。

预约工单 MVP 演示