顧客に納期を聞かれると、まず工場へ電話。
どの工程か、誰が作業中か、残りはいくつか。答えが散らばっています。
顧客をフォローし、工場の進捗を記録し、根拠のある財務業務へ。YingEngineは具体的な仕事にAIを組み込み、まず一つの製造指図から始めます。
SiteOps、GrowthOS、FinanceOSは利用可能です。ManufacturingOSの製造指図MVPは開発・検証中です。
業務の模式図 · 接続は案件ごとに設計
どの工程か、誰が作業中か、残りはいくつか。答えが散らばっています。
数量、時間、不良、単価が別々の記録にあり、差異を追いにくい。
顧客、営業、生産、財務が情報の一部ずつを持っています。
AIが情報と作業を準備し、システムが事実を記録。重要な判断は担当者が承認します。システム間の接続は案件ごとに設計します。
サイト、技術情報、多言語で製品の用途と強みを説明。
SiteOps要件と次の作業を整理し、見積や約束は人が確認。
GrowthOSMVPは工程、材料、割当、実績報告、入庫から開始。
ManufacturingOS顧客・帳簿・期間別に資料、仕訳案、確認、報告を整理。
FinanceOS製品群を選び、担当者、数量、問題、完成品を記録。工場全体を変える前に、役立つ流れを一つ作ります。
工程と依存関係を保存し、承認済みの良品数量で後工程を開放。
割当、承認待ち、承認済み報告を合わせて確認し、過剰数量を拒否。
工程実績と実物の完成品を分け、入庫後に指図を完了。
時間、休憩、単価のルールを報告時点の状態で保存。
ローカル環境で、手動指図から材料払出、割当、実績報告、完成品入庫、完了、賃金照合までを検証。工場条件と試行範囲は確認が必要で、公開ログインはありません。
計画中の製造AIは実記録に基づきます。根拠を示し、提案を準備し、責任者が確認。案件ごとの検証が必要です。
受注資料から情報を抽出し、計画担当が確認する指図案を準備。
追跡可能な実績と例外記録を添えて、進捗回答を準備。
納期、数量、品質の例外を整理し、人の判断を支援。
SiteOps、GrowthOS、FinanceOS。権限と設定済み接続の範囲で利用。
ローカルの手動業務フローを検証。対象範囲と工場での受入は検証中。
実データを使う受注抽出、進捗質問、例外提案を計画。
製品、工程、担当、日程、最も難しい箇所を整理。
データ、端末、役割、接続、準備条件を合意。
例外と交代勤務も含め、数量、時間、在庫、責任を照合。
検証後に製品群、作業場、AI作業を追加。
現状の基準値と確認期間を決め、実際の結果で判断します。
納期遵守、遅延指図と原因
進捗更新の速さと例外対応
報告、完成、入庫の一致
定型作業時間、確認の手戻り、フォローの速さ
現場記録や連携の不足を確認し、一つの流れから開始。ERP接続は案件ごとに決めます。
一つの製品群と工程から開始。役割、現場条件、受入基準を確認して試行を決めます。
計画、品質、見積、財務判断は権限のある人が承認。製造AIは計画中で、提案には根拠と確認が必要です。
納期、進捗、実績、賃金、顧客要望から納品までの課題。最初に検証する流れを一緒に決めます。
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